Günümüzün dijital ortamında yapay zeka teknolojileri, iş süreçlerini dönüştürme potansiyeli taşıyarak şirketlerin gündemine hızla giriyor. Ancak bu hızlı adaptasyon, aynı zamanda kritik verilerin korunması konusunda ciddi endişeler yaratıyor. Çalışanların yapay zeka destekli araçlarla etkileşimde bulunurken, bu araçların hangi bilgilere eriştiği ve ortaya çıkan çıktıların güvenilirliği gibi sorular, kurumlar için yeni bir güvenlik karmaşıklığı oluşturuyor. Özellikle hassas sektörlerde bu durum, veri güvenliği açısından hayati önem taşıyor.

Bu ihtiyaca cevap olarak Azerbaycan kökenli girişimci Yagub Rahimov liderliğindeki Polygraf AI, yapay zeka sistemleri ile kurumlar arasındaki iletişimde güvenlik bariyerini yükseltmeyi hedefliyor. 2021 yılında kurulan şirket, yapay zeka araçlarının veri erişimini denetleyen ve kurumların belirlediği güvenlik protokollerini uygulayan bir ‘Güvenlik Katmanı’ geliştiriyor. Bu katman, çalışanların bilinmeyerek hassas bilgileri paylaşması gibi riskleri ortadan kaldırmayı amaçlıyor ve yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin güvenilirliğini analiz ederek dolandırıcılık gibi tehditlere karşı önlem alıyor.

Polygraf AI’ın dikkat çeken özelliği, geliştirilen küçük dil modellerinin, kurumların kendi altyapısında, internete açık olmayan veri merkezlerinde veya özel sistemlerde çalışabilme yeteneği. Bu sayede, bankalar veya kamu kurumları gibi hassas verilerle çalışan kuruluşlar, verilerini dış kaynaklara açıkça göndermek yerine, yapay zeka kullanımını kendi kontrolünde tutabiliyor. Şirket ayrıca, içeriklerin kaynağını tespit etmeye yönelik ‘Content Source Detection’ teknolojisi için patent alarak, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan belgelerin yanı sıra, insan tarafından hazırlanıp daha sonra yapay zeka ile değiştirilen belgeleri de tespit etme imkanı sunuyor.

Polygraf AI’ın yolculuğu, başlangıçta internetteki manipüle edilmiş içerikleri tespit etmeye yönelik teknolojiler geliştirmekle başlamıştı. Üretken yapay zekanın yükselişiyle birlikte şirket, teknolojisini yapay zeka güvenliği, veri gizliliği ve içerik doğrulama alanlarına odakladı. Şirket, yapay zeka modellerini geliştirmek yerine, bu modellerin kurumlar içinde güvenli ve kontrollü kullanılmasını sağlayan bir altyapı oluşturarak, yapay zeka teknolojilerinin potansiyelini tam olarak kullanılmasına katkıda bulunuyor.