Teknoloji dünyasının merakla beklediği güncelleme, Google AI Edge Gallery uygulamasında geldi. Açık kaynaklı büyük dil modelleriyle mobil cihazlarda yapay zeka deneyiminin önünü açan bu uygulama, Gemma 4 desteğiyle birlikte kullanıcıların ilgisini çekmeyi başardı. iOS ve Android platformlarında sunulan uygulama, cihaz üzerinde yapay zekanın sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Uygulama, cihaz üzerinde çalışarak veri güvenliğini artırıyor ve uzak sunuculara bağımlılığı azaltıyor.
Google’ın bu yeniliğiyle birlikte, Gemma 4 ailesi için resmi destek sağlanıyor. Kullanıcılar, gelişmiş akıl yürütme, mantık ve yaratıcılık yeteneklerini herhangi bir uzak sunucuya veri göndermeden deneyimleme imkanı buluyor. Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Gemma 4’ün kendi kategorisindeki en iyi açık modelleri bir araya getirdiğini ve kullanıcıların projelerine göre özelleştirebilecekleri dört farklı model seçeneği sunduğunu vurguladı: 31B (yüksek performans), 26B MoE (hızlı yanıtlar) ve 2B/4B (mobil cihazlar için ideal).
TechDroider gibi teknoloji platformu, Gemma 4’ün mobil entegrasyonunu test etmek amacıyla kapsamlı bir hız testi gerçekleştirdi. iPhone 17 Pro Max, Samsung S26 Ultra, Pixel 10 Pro XL, OnePlus 15 ve Xiaomi 17 Pro Max gibi üst düzey akıllı telefonlar karşılaştırıldı. HTML oluşturma görevi, OnePlus 15’in 2.6 dakikada tamamlamasıyla sonuçlandı ve zirveye yerleşti. iPhone 17 Pro Max 3.1 dakika, Xiaomi 17 Pro Max ise 3.4 dakika ile takip etti. Samsung S26 Ultra yaklaşık 4 dakikada bu görevi tamamlarken, Pixel 10 Pro XL 15 dakikadan fazla süre aldı.
Görsel işleme testinde ise liderlik Apple’a geçti. iPhone 17 Pro Max, bu zorlu görevi sadece 10 saniyede tamamlayarak üstünlüğünü gösterdi. Samsung S26 Ultra 14.2 saniye, OnePlus 15 14.4 saniye ve Xiaomi 17 Pro Max 17 saniye ile sıralamada yer aldı. Pixel 10 Pro XL, 59.9 saniyeyle en yavaş cihaz oldu. Bu sonuçlar, yerel yapay zeka modellerini çalıştırırken cihaz optimizasyonunun ve işlem gücünün ne kadar kritik olduğunu bir kez daha ortaya koydu. Bu durum, akıllı telefonların performansı ile yapay zeka yetenekleri arasındaki ilişkiyi daha da belirgin hale getiriyor.
