Türkiye'nin yapay zeka alanındaki yenilikçi adımlarının bir parçası olan Alican Kiraz, hukuk camiasına sunduğu Mizan-27B-Decision modeli ile dikkat çekiyor. Bu karmaşık yapay zeka ürünü, hukuki metin üretme yeteneğine sahip diğer modellere kıyasla farklı bir yaklaşım sunarak, karar alma süreçlerinde önemli bir destek sağlayacak. Model, olay özetlerini analiz ederek, hukuki alanda olasılık değerlerini değerlendirerek, yargısal yollar, mevzuat ve süreler hakkında hızlı ve kapsamlı bir bilgi akışı sağlıyor.
Mizan-27B-Decision, temel olarak olay özetlerini okuyarak, hukuk alanına, temel mevzuata, yargı yoluna, talep sonucuna ve süre sorununa ilişkin olasılık değerlerini sunan bir sınıflandırma modeli olarak hizmet veriyor. Kullanıcılar, kendi sorularını ve olası cevaplarını tanımlayarak modelin performansını geliştirebilir ve test edebilir. Modelin sunduğu yanıtlar, olasılık ve güven değerleri ile birlikte sunularak, karar alıcılara farklı senaryolar hakkında bir bakış açısı sunuyor. Bu sayede, hukuki analiz sürecinde daha bilinçli ve stratejik kararlar alınmasına olanak tanıyor.
Geliştirilen model, Qwen3.8-27B tabanlı MizanLLM'nin üzerine inşa edilmiş ve ek eğitimlerle (LoRA) zenginleştirilmiş bir yapay zeka ürünüdür. “Pointer head” adı verilen bir karar katmanı eklenerek, modelin metin üretme yerine olasılık dağıtma yeteneği artırılmıştır. Modelin doğruluğu, DeepSeek v4.1 flash gibi başka bir yapay zeka modeli tarafından üretilen etiketlerle test edilerek değerlendirilmiştir. Bu testlerde, model eğitimde kullanılmayan 1.000 kayıtlık ve 5.505 soruluk bir test setinde %94,9'luk bir doğruluğa ulaşmıştır. Ancak, bu oran insan kalite kontrolü ile doğrulanmamıştır. Daha zorlu bir testte ise, Opus 5.5 ve Astra modelleriyle hazırlanan 20 vakadaki 119 sorunun 93'ünde beklenen cevaplarla tam uyum sağlanmıştır. Bu başarı oranı, %78,2 olarak hesaplanırken, kabul edilebilir alternatif cevaplar da dahil edildiğinde bu oran %88,2'ye yükselmiştir.