ABD'li araştırma kuruluşu Pew Research Center, yapay zeka teknolojisinin işgücü piyasasına etkisini derinlemesine analiz ederek, erkek ve kadın istihdamı arasında ilginç bir farklılık tespit etti. Araştırma, üretken yapay zekanın yaygınlaşmasından önceki dönemdeki (2017-2019) istihdam trendleriyle, 2023-2026 arasındaki dönemdeki değişimleri karşılaştırmalı olarak inceledi. Kovid-19 salgınının bu analize etkisini ortadan kaldırmak amacıyla 2020-2022 yılları dışındaki veriler değerlendirilmedi.
Araştırmanın merkezinde, yapay zekanın farklı mesleklerdeki görevlere ne kadar katkıda bulunduğunu belirlemek için bir puanlama sistemi kullanıldı. 480 farklı meslek, yapay zeka ile etkileşim düzeylerine göre 0 ile 3,5 arasında bir değerle derecelendirildi. Bu puanlama, mesleklerin yapay zeka tarafından yerine getirilen işlerin miktarını ve karmaşıklığını göz önünde bulundurarak oluşturuldu. Sonuç olarak, yapay zeka maruz kalma puanı yüksek olan mesleklerde erkek istihdamında gözle görülür bir artış yaşandı, bu artış kadın istihdamındaki değişimden önemli ölçüde daha belirgindi.
Araştırma bulgularına göre, her bir puanlık yapay zeka maruz kalma artışı, erkek istihdamında ortalama olarak %6,3’lük bir artışa yol açtı. Buna karşılık, kadın istihdamındaki değişim bu artışın sadece %0,2’si kadar gerçekleşti. Yapay zekadan en fazla etkilenen mesleklerde erkeklerin istihdamı, diğer meslek gruplarına kıyasla yaklaşık %24 oranında daha hızlı bir artış gösterdi. Bu durum, yapay zeka teknolojisinin erkeklerin yoğun olarak çalıştığı sektörlerde daha belirgin bir etki yarattığını gösteriyor.
Ancak, araştırmanın dikkatli bir şekilde yorumlanması gerekiyor. Yapay zeka maruz kalma düzeyi ile istihdamdaki büyüme arasında doğrudan bir neden-sonuç ilişkisi kurulması mümkün değil. İşgücü piyasası üzerindeki diğer ekonomik ve toplumsal faktörlerin de istihdam eğilimlerini etkilediği vurgulanıyor. Ayrıca, yapay zekanın uzun vadeli etkilerinin henüz tam olarak anlaşılamadığını ve teknolojinin bazı mesleklerde verimliliği artırırken, belirli görevleri otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu belirtiliyor. Bu durum, gelecekte işgücü piyasasının nasıl şekilleneceği konusunda önemli soruları beraberinde getiriyor.
