Recursive, yapay zeka destekli yeni nesil kodlama modeli Flint’i duyurdu. Şirketin geliştirdiği bu model, özellikle yerel donanımlarda üstün performans sunarken, insan ve yapay zeka ekiplerinin sinerjik çalışmasıyla kısa sürede önemli bir kilometre taşı haline geldi. Modelin geliştirilmesinde kullanılan otomatik araştırma sistemi Eureka Machine, kodlama sürecini tamamen dönüştürmeyi hedefliyor.
Flint, 40 milyar parametreye sahip karmaşık bir yapıda tasarlanırken, uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi sayesinde her token için sadece 2,5 milyar parametreyi etkinleştirerek hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltıyor. Testler, modelin M4 Pro işlemcili MacBook Pro’larda saniyede 125’in üzerinde token üretebildiğini gösteriyor. Bu, özellikle yoğun kodlama ve analiz gerektiren projelerde büyük bir avantaj sağlıyor.
Şirket, modelin, 50 milyardan az parametreye sahip MoE modellerini geride bıraktığını vurguluyor. Ancak bu değerlendirmelerin kendi içlerinde yapıldığını da belirtiyor. Eureka Machine’in, fikir üretme, deney tasarlama ve sonuçlara göre yeni denemeler planlama süreçlerini otomatikleştirerek, modelin gelişimine kritik bir katkı sağladığı belirtiliyor. Bu sayede, eğitim yöntemleri ve çalışma hızının optimize edilmesi mümkün hale geliyor.
Modelin ağırlıkları, Apache 2.0 lisansı altında Hugging Face üzerinden erişime sunuluyor. Bu durum, kullanıcıların modelin yerel olarak çalışmasını ve verilerin cihaz üzerinde güvenli bir şekilde saklanmasını sağlıyor. Ayrıca, API kullanımına gerek kalmadan kodlama yapma imkanı sunuyor. Recursive, karmaşık görevlerde Flint’in daha fazla yönlendirmeye ihtiyaç duyabileceğini kabul ediyor. Bu da, kullanıcıların modelin potansiyelini tam olarak kullanabilmeleri için stratejik yaklaşımlar benimsemelerini öneriyor. Recursive, mayıs ayında, GV, Nvidia ve AMD Ventures gibi önemli yatırımcılardan 4,65 milyar dolar değerleme karşılığında 650 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, Flint’i, gelecekteki modellerin gelişimine katkı sağlayacak bir araştırma döngüsünün ilk adımı olarak konumlandırıyor.
