Bilim ve teknoloji arasındaki keskin sınırlar, yapay zeka tarafından yeniden tanımlanıyor. San Francisco'daki OpenAI, Clay Matematik Enstitüsü tarafından belirlenen ve matematik dünyasının en karmaşık problemlerinden biri olarak kabul edilen Milenyum Ödülü Problemini, olağanüstü bir başarıyla çözüme kavuşturdu. Bu devasa girişim, akışkanların hareketini kontrol eden Navier-Stokes denklemlerindeki ‘sonsuz hız / tekillik’ problemini, yapay zeka modelinin güçlü hesaplama gücüyle çözüme ulaştırdı.
Bu önemli adım, yapay zekanın soyut matematiksel kanıtlar oluşturma kapasitesini kanıtlayarak, bilimin birçok alanında devrim yaratma potansiyelini ortaya koyuyor. Nature dergisinde yayınlanan bu bulgu, fizik dünyasında büyük bir yankı uyandırdı ve yapay zeka ile matematik arasındaki ilişkiyi yeniden düşünmeye sevk etti. Profesör George Karniadakis gibi uzmanlar, yapay zeka tarafından sunulan matematiksel çözümleri dikkatle inceleyerek, denklemlerin bozulduğu fiziksel sınırları hesaplamaya başladı.
Navier-Stokes denklemleri, akışkanları sürekli bir kütle olarak ele alır, ancak sıvıların mikroskobik düzeydeki davranışları, moleküler kaotik yapıların ortaya çıkmasıyla farklılaşır. Yapay zeka modeli, bu mikroskobik sınırlar içinde denklemlerde ‘sonsuz hızlar’ın öngörülmesini tespit ederek, matematiksel bir ‘tekillik’ oluşturarak denklemlerin geçersiz olduğunu kesinleştirdi. Bu, akışkanların davranışlarını daha doğru bir şekilde modellemenin önünü açıyor.
Bu başarı, akışkan simülasyonlarının moleküler düzeydeki Boltzmann denklemleriyle entegre edilmesinin önemini vurguluyor. Charles Fefferman gibi saygın matematikçiler, bu yapay zeka destekli yaklaşımın, uçak kanatlarından gemi gövdelerine, mikroskobik sıvı kanallarından atmosferik hava olaylarına kadar pek çok alanda kullanılacak akışkan simülasyonlarının doğruluğunu artıracağını belirtiyor. Google DeepMind ve Tokyo Bilim Üniversitesi’nden uzmanlar ise yapay zekanın, türbülansı ve kaotik sistemleri tahmin etmede devrim niteliğinde bir araç olduğunu vurgulayarak, bu gelişmenin fiziğin geleceği için önemli bir dönüm noktası olacağını öngörüyor.”} att:2024-01-25 16:00:00Z
